Все участники курсов должны соблюдать меры по профилактике COVID-19.
ДЛЯ КОГО ПРЕДНАЗНАЧЕН | для сотрудников младшего и среднего звена из министерств финансов, центральных банков и других заинтересованных государственных ведомств.
ТРЕБОВАНИЯ К УЧАСТНИКАМ | Участники должны иметь высшее экономическое образование или соответствующий опыт работы, общее представление об эконометрическом анализе временных рядов, а также уметь пользоваться программой EViews (эконометрический программный пакет). Желающим принять участие в курсе рекомендуется предварительно пройти несколько общих макроэкономических курсов, таких как «Макроэкономическое прогнозирование и анализ» (MFA) и «Макроэкономическая диагностика» (MDS), в очном формате или онлайн.
ОПИСАНИЕ | В рамках этого курса, который проводится Институтом профессионально-организационного развития МВФ, слушатели знакомятся с самыми современными инструментами прогнозирования, с концепциями и методами включения высокочастотных экономических показателей в процесс прогнозирования при одновременном интегрировании этого обучения в техническую помощь по вопросам составления и распространения данных. Каждая тема дополняется практическими занятиями и упражнениями, призванными проиллюстрировать те шаги, которые необходимы для разработки модели наукастинга и подготовки сверхкраткосрочного прогноза.
ЦЕЛИ | По окончании курса участники научатся:
• понимать шаги, необходимые для работы с динамическими рядами данных в EViews, оценивать OLS-регрессию и производить вычисления для подготовки соответствующих прогнозов в EViews;
• формулировать ряд полезных статистических процедур в EViews, включая консолидацию динамических рядов с переходом от более высокочастотных данных к менее высокочастотным, использовать методы интерполяции, применять сезонную корректировку и опережающие показатели;
• определять необходимые высокочастотные индикаторы для сверхкраткосрочного прогнозирования макроэкономических переменных и готовить их для использования в процессе прогнозирования.
• формулировать и оценивать регрессию для наукастинга с использованием нескольких подходов (включая Bridge, MIDAS и U-MIDAS).
• готовить сверхкраткосрочный прогноз на основе базовой регрессии и консолидировать конкурирующие между собой прогнозы с использованием комбинированных прогнозов.
• оценивать точность сверхкраткосрочного прогноза с помощью нескольких индикаторов эффективности прогнозирования.
• применять инструменты наукастинга к данным по своей стране и интерпретировать сверхкраткосрочные прогнозы в контексте разработки мер политики.
Начало:
Окончание: 01 мар
Язык(и): English
Организация-спонсор: IMF
Организационные вопросы
Крайний срок подачи заявки: 27 ноября 2023 r.