Сверхкраткосрочное прогнозирование (наукастинг)

Все участники курсов должны соблюдать меры по профилактике COVID-19.


NWC

ДЛЯ КОГО ПРЕДНАЗНАЧЕН | для сотрудников младшего и среднего звена из министерств финансов, центральных банков и других заинтересованных государственных ведомств.

 

ТРЕБОВАНИЯ К УЧАСТНИКАМ | Участники должны иметь высшее экономическое образование или соответствующий опыт работы, общее представление об эконометрическом анализе динамических рядов данных, а также уметь пользоваться программой EViews (эконометрический программный пакет). Желающим принять участие в курсе рекомендуется предварительно пройти несколько общих макроэкономических курсов, таких как «Макроэкономическое прогнозирование и анализ» (MFA) и «Макроэкономическая диагностика» (MDS), в очном формате или онлайн.

 

ОПИСАНИЕ | В рамках этого курса, который проводится Институтом профессионального и организационного развития МВФ, слушатели знакомятся с самыми современными инструментами сверхсрочного прогнозирования, с концепциями и методами включения высокочастотных экономических показателей в процесс прогнозирования при одновременном интегрировании этого обучения в программы технической помощи по вопросам составления и распространения данных. Каждая тема дополняется практическими занятиями и упражнениями, призванными проиллюстрировать те шаги, которые необходимы для разработки модели наукастинга и подготовки сверхкраткосрочного прогноза.

 

ЦЕЛИ | По окончании курса участники научатся:

· понимать шаги, необходимые для работы с динамическими рядами данных в EViews, оценивать OLS-регрессию и производить вычисления для подготовки соответствующих прогнозов в EViews;

· формулировать ряд полезных статистических процедур в EViews, включая консолидацию динамических рядов с переходом от более высокочастотных данных к менее высокочастотным, использовать методы интерполяции, применять сезонную корректировку и опережающие показатели;

· определять необходимые высокочастотные индикаторы для сверхкраткосрочного прогнозирования макроэкономических переменных и готовить их для использования в процессе прогнозирования.

· формулировать и оценивать регрессию для наукастинга с использованием нескольких подходов (включая Bridge, MIDAS и U-MIDAS).

· готовить сверхкраткосрочный прогноз на основе базовой регрессии и консолидировать конкурирующие между собой прогнозы с использованием комбинированных прогнозов.

· оценивать точность сверхкраткосрочного прогноза с помощью нескольких индикаторов эффективности прогнозирования.

· применять инструменты наукастинга к данным по своей стране и интерпретировать сверхкраткосрочные прогнозы в контексте разработки мер политики.



Вернуться к описанию курсов

Детали

Начало: 2025011313 янв
Окончание: 2025012424 янв

Язык(и): English

Организация-спонсор: IMF

Организационные вопросы

Крайний срок подачи заявки: 6 октября 2024 r.

Подать заявку

Share this page

© 2021 Joint Vienna Institute, Mariahilferstrasse 97, A-1060 Vienna, Austria, Tel: +43 1 798-9495, Email: jvi@jvi.org