Большие данные для макроэкономической статистики

BDMS

ДЛЯ КОГО ПРЕДНАЗНАЧЕН: Этот курс рассчитан на технических специалистов национальных статистических органов и центральных банков (экономистов или статистиков, а также специалистов по анализу данных), работающих над проектами в области макроэкономической статистики, прогнозирования и анализа данных.

ТРЕБОВАНИЯ К УЧАСТНИКАМ: Участники должны иметь высшее образование в области экономики, статистики, математического моделирования и анализа данных или соответствующий опыт работы.

ОПИСАНИЕ: Этот семинар, который проводится Статистическим департаментом МВФ, предназначен для сотрудников национальных статистических органов и центральных банков, желающих получить знания и навыки, необходимые для использования больших массивов данных (Big Data) и передовых технологий для составления высокочастотных детальных данных статистики с целью улучшения макроэкономического мониторинга и исследований в странах региона. В рамках курса эксперты из АфБР и МВФ прочтут лекции и проведут практические занятия, посвященные различным видам применения «больших данных» в области макроэкономической статистики, а также поделятся соответствующей информацией как с точки зрения составителя, так и с точки зрения пользователя. Кроме того, у участников будет возможность представить и обсудить примеры использования данных на основе своего опыта, принять участие в обсуждениях и обменяться опытом и знаниями с коллегами.

Семинар проводится совместно сотрудниками Инновационной лаборатории данных АфБР и Центра по работе с большими данными МВФ.

ЦЕЛИ: По окончании этого учебного мероприятия участники научатся:

• оказывать поддержку в процессе создания архитектуры «больших данных», включая извлечение, предварительную обработку и визуализацию данных в своих организациях;

• демонстрировать практические знания в области моделирования на основе машинного обучения, выбора переменных, анализа эффективности, а также выбора моделей для сверхкраткосрочного прогнозирования ВВП и мониторинга торговли (с использованием платформы МВФ «PortWatch»);

• демонстрировать практические навыки использования Google Earth Engine (GEE), Dynamic World, Jupyter Notebook и других геопространственных и аналитических программных пакетов для анализа спутниковых данных и составления высокочастотных данных макроэкономической статистики;

• проводить анализ эмоциональной окраски сообщений с помощью технологий обработки естественного языка (NLP) для поддержки макроэкономического анализа;

• демонстрировать применение этих технологий и ресурсов Big Data для сокращения сроков подготовки и повышения уровня детализации официальной статистики;

• содействовать взаимообучению в области применения "больших данных" и изучать возможности сотрудничества между ведомствами, которые работают над проектами, представляющими взаимный интерес.

Вернуться к описанию курсов

Детали

Начало: 2025102727 окт
Окончание: 2025103131 окт

Язык(и): English

Организация-спонсор: IMF

Организационные вопросы

Крайний срок подачи заявки: 20 июля 2025 r.

Подать заявку