Большие данные для макроэкономической статистики

BDMS

ДЛЯ КОГО ПРЕДНАЗНАЧЕН: Этот курс специально разработан для технических специалистов национальных статистических управлений (НСУ) и центральных банков, в том числе для экономистов, статистиков и специалистов по исследованию данных, работающих над проектами в области макроэкономической статистики, сверхкраткосрочного прогнозирования (наукастинга) и исследованию данных.

ТРЕБОВАНИЯ К УЧАСТНИКАМ: Участники должны иметь высшее образование в области экономики, статистики, исследования данных или соответствующий опыт работы.

ОПИСАНИЕ: Cеминар, подготовленный Статистическим департаментом МВФ, предназначен для сотрудников национальных статистических управлений (НСУ) и центральных банков, которые хотели бы приобрести знания и навыки, необходимые для использования больших массивов данных (Big Data) и передовых технологий для получения высокочастотных и детальных статистических данных с целью совершенствования макроэкономического мониторинга и исследовательской работы. Эксперты МВФ прочтут лекции и проведут практические занятия, посвященные различным приложениям для работы с большими массивами данных, имеющих значение для макроэкономической статистики, и рассмотрят их с точки зрения как составителей, так и пользователей. Кроме того, участники смогут представить и обсудить свои примеры использования приложений, принять участие в дискуссиях, обменяться мнениями и опытом.

Семинар проводится сотрудниками Центра больших данных МВФ (IMF Big Data Center).

ЦЕЛИ: По завершении этого курса слушатели научатся:

• создавать масштабируемые системы обработки больших данных: оказывать содействие в разработке архитектуры Big Data, включающей извлечение, предварительную обработку и визуализацию данных в своих организациях;

• применять машинное обучение в экономическом прогнозировании: развивать навыки моделирования на основе машинного обучения, выбора переменных, анализа эффективности модели, а также выбора модели для наукастинга ВВП и мониторинга торговли с использованием платформы МВФ PortWatch;

• использовать возможности геопространственной аналитики: демонстрировать практические навыки использования Google Earth Engine (GEE), Dynamic World, Jupyter Notebook и других геопространственных пакетов и пакетов Data Science для анализа спутниковых данных и составления высокочастотных данных макроэкономической статистики;

• внедрять технологии обработки естественного языка (NLP) для анализа тональности высказываний: проводить анализ тональности высказываний с помощью технологий NLP для поддержки макроэкономического анализа;

• повышать качество официальной статистики с помощью больших массивов данных: демонстрировать применение соответствующих технологий и ресурсов Big Data для повышения своевременности и детализации официальной статистики;

• развивать сотрудничество и осуществлять обмен знаниями: содействовать взаимному обучению в области применения технологий Big Data и изучать возможности сотрудничества между ведомствами, которые работают по проектам, представляющим взаимный интерес.

Вернуться к описанию курсов

Детали

Начало: 2025102727 окт
Окончание: 2025103131 окт

Язык(и): English

Организация-спонсор: IMF

Организационные вопросы

Крайний срок подачи заявки: 20 июля 2025 r.

Подать заявку